AlgoFlow

Шаг 1

Соберите свои торговые продукты с AI

Практический курс для новичков: от домена и лендинга до торговой логики, оповещений, платежей и продукта, упакованного для продажи.

Навыки не нужны: только несколько часов в день и желание Научитесь в 2026 году самостоятельно собирать торговые приложения, адвайзеры, скрипты, лендинги, сервисы оповещений, платежи и продукты на продажу.

Это AI-based курс для тех, кто стартует с нуля. Мы используем Codex и OpenAI как рабочую производственную среду: вы учитесь объяснять идею, превращать ее в код, выпускать в продакшн и развивать дальше.

На выходе можете спроектировать, собрать, отладить, запустить и монетизировать любую свою задумку без команды разработчиков, архитекторов, бизнес-консультантов, маркетологов. Фулл тайм всё сам продакшен.
Старт с нуля, а не с абстрактной теории

Опыт программирования не требуется. Каждый новый навык привязан к рабочему блоку продукта, который можно увидеть, запустить и улучшить.

AI-first процесс разработки

Codex, OpenAI, постановка задач, ревью кода, отладка, архитектура и итерации становятся вашим основным способом строить продукты.

Продукт и монетизация

Вы учитесь не просто кодить стратегию, а упаковывать ее в лендинг, кабинеты, платежи, алерты, поддержку и seller-flow.

Часть 1

Инфраструктура продукта с нуля

  • Основы ООП на торговых модулях вместо абстрактных учебных примеров
  • DigitalOcean и Cloudflare: как реальный продукт живет в облаке
  • Регистрация домена, лендинг-пейдж, форма обратной связи и первый лид
  • Сервис Telegram/Discord оповещений для событий продукта и торговых сигналов
  • Docker-контейнеры, воркеры и практические границы микросервисов
  • Масштабирование через managed cloud infrastructure
  • Базы данных простым языком: SQL vs key-value, PostgreSQL, Managed DB в DigitalOcean
  • Основы web-безопасности, секреты, auth-границы и production-привычки
  • Собственный REST API, личные кабинеты, шифрование данных и платежные системы
  • Лицензирование, документация, пресеты, поддержка и обновления продукта
  • Как после курса развивать собственные системные стратегии без зависимости от наставника
Часть 2

Торговые терминалы и продукты на базе стратегий

  • Как устроены торговые терминалы и где в них живет автоматизация
  • Разработка индикаторов от идеи сигнала до настраиваемого визуального вывода
  • Создание адвайзеров: входы, выходы, риск, пресеты и защищенное поведение
  • Тестировщики, среды оптимизации, диагностика и проверка сценариев
  • Регистрация селлера на MQL5, упаковка продукта и маршрут монетизации
  • Связка терминал -> backend -> Telegram/Discord для систем уровня Lazy Trader или BiasMachine
  • Создание и подключение собственной DLL-библиотеки
Такие продукты становятся вашей точкой отсчета

Lazy Trader, MagicEntry и BiasMachine разбираются как набор понятных модулей. Вы поймете, как делать похожие продукты самостоятельно, в одиночку, от первой идеи до состояния готовности к продаже.

После курса вы сможете
  • самостоятельно проектировать и строить торговые решения, даже если начали без технического бэкграунда
  • создавать приложения, адвайзеры, индикаторы, скрипты, API, алерты, кабинеты и доступ через платежи
  • превращать идею стратегии в рабочий продукт, которым можно пользоваться, расширять его и продавать
  • развивать продукты через Codex и OpenAI, понимая архитектуру и происходящее под капотом

Форматы курса

Выберите формат входа в курс.

Прямая связь

Любой вопрос. Мы на связи

Подтвердите, что вы не бот